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Constraint-Based Design Recovery for Software Reengineering, Fachbücher von Alexander E. Quilici, Steven G. Woods, Qiang Yang
"Constraint-Based Design Recovery for Software Reengineering" ist eine umfassende Monografie, die sich mit den Herausforderungen der Rückentwicklung von Software beschäftigt, insbesondere mit der Wiederherstellung von Entwurfsinformationen aus veralteten Codes. Die Autoren, Steven G. Woods, Qiang Yang und Alexander E. Quilici, präsentieren eine detaillierte Untersuchung ihrer Forschung, die sich auf einen ansatzbasierten Ansatz zur Programmplanerkennung stützt. Diese Methode zielt darauf ab, Entwurfskonzepte effizient aus Quellcode zu extrahieren. Die Arbeit enthält umfangreiche Experimente zur Konzeptwiederherstellung, die die Skalierbarkeit der vorgeschlagenen Ansätze unterstützen. Die Autoren legen grossen Wert darauf, ihre Modelle und Experimente so detailliert darzustellen, dass sie leicht reproduzierbar sind. Das Buch richtet sich an Forscher und Softwareentwickler, die sich mit der Rückentwicklung oder Reengineering von Altsystemen befassen, und bietet auch wertvolle Einblicke für diejenigen, die an Planerkennungstechniken oder an der constraint-basierten Argumentation interessiert sind. Es wird empfohlen, dass die Leser über grundlegende Kenntnisse der Informatik verfügen, jedoch keine Vorkenntnisse in den Bereichen Rückentwicklung oder künstliche Intelligenz erforderlich sind.
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Springer Constraint-Based Design Recovery for Software Reengineering (Englisch, Softcover, Alexander E. Quilici, Qiang Yang, Steven G. Woods) (55526446)
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Ähnliche Suchbegriffe für Constraint-Based-Design-Recovery-for
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Stellar Toolkit for Data RecoveryStellar Toolkit for Data Recovery In der heutigen digitalen Welt, in der Daten unverzichtbar sind, bietet dieses Toolkit eine beeindruckende Reihe von Funktionen, um verlorene oder gelöschte Daten jeglicher Art wiederherzustellen. Dieses Toolkit hat sich als unverzichtbar für jeden erwiesen, der Datenverluste erlebt hat. Hier sind einige Gründe, warum Sie das Stellar Toolkit for Data Recovery in Erwägung ziehen sollten: Umfassende Datenwiederherstellung: Egal, ob es sich um gelöschte Dateien, beschädigte Festplatten oder formatierte Speichermedien handelt, dieses Toolkit kann eine breite Palette von Datenverlustszenarien bewältigen. Vielseitige Kompatibilität: Das Toolkit unterstützt verschiedene Dateiformate, Betriebssysteme und Speichermedien, darunter Festplatten, SSDs, USB-Laufwerke und mehr. Benutzerfreundliche Oberfläche: Mit seiner intuitiven Benutzeroberfläche ist die Software sowohl für technisch versierte Benutzer als auch für Anfänger einfach zu bedienen. Tiefenscan-Tech...399,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Stellar Data Recovery for iPhone
Datenverlust rückgängig machen mit Stellar Data Recovery for iPhone Version Datenverlust auf einem Smartphone wie dem aktuellen iPhone kann auf unterschiedliche Weise auftreten. Softwarefehler oder mangelhafte Updates können Daten löschen, ohne dass der Nutzende davon etwas mitbekommt. Eventuell sind auch Hardwaredefekte für einen Verlust von Daten verantwortlich - und auch versehentliche Aktionen durch den Nutzenden können zu einer Datenlöschung führen. Dies kann beruflich genutzte und damit wertvolle Daten vernichten, aber auch Datensätze mit einem persönlichen Wert - wie Fotos oder Videos - gehen verloren. Anwendende, die Stellar Data Recovery for iPhone kaufen und auf ihrem Windows-PC oder macOS-Gerät installieren, können viele typischen Datentypen ohne Vorkenntnisse und mit minimalem Aufwand wiederherstellen. Durch die Verbindung des iPhones mit dem PC oder Mac kann der Versuch der Datenwiederherstellung beginnen. In einem übersichtlichen Interface bekommt der Anwendende Ausblick auf typische Datenbereiche des iPhones. So lassen sich etwa Nachrichten und Chatverläufe aus populären Programmen wie WhatsApp analysieren und wiederherstellen. Zusätzlich steht diese Funktion für viele weitere Datentypen zur Verfügung, wie etwa Apps, Sprachmemos, Notizen, den eigenen Fotostream, Kalender, Lesezeichen, Kontakte und vieles mehr. Alle Daten, die einmal auf dem iPhone gespeichert waren, kann Stellar DataRecovery for iPhone möglicherweise wieder retten und ohne Verluste für den Nutzenden erneut anzeigen. Dies funktioniert mit allen Geräten ab dem iPhone 6 bis zum aktuellen iPhone. Der Verlust von Backup-Daten in iCloud kann ebenfalls schmerzhaft sein. Indem Apple-Nutzende Stellar Data Recovery for iPhone kaufen, lassen sich die für iCloud benötigten Daten auf dem Smartphone wiederherstellen - was auch die Bibliothek der installierten Apps miteinschließt. Die Wiederherstellung nimmt nicht viel Zeit in Anspruch und führt dazu, dass alle gewünschten Daten wieder auf dem iPhone landen. Das geschieht restlos, sodass auch wirklich alle Daten aus dem iCloud-Backup wieder auf dem Handy verfügbar sind. Ebenfalls von der Datenrettung betroffen sind Notizen, die über die Monate und Jahre der Nutzung auf dem iPhone angelegt wurden. Mit dieser Software lassen sich diese unter Umständen wichtigen Nachrichten wiederherstellen. Kompatibel ist Stellar Data Recovery for iPhone sowohl mit macOS-Geräten als auch mit Windows-PCs und Notebooks. So wird eine möglichst umfangreiche Kompatibilität gewährleistet. Wichtige Lesezeichen im Apple-Browser Safari sind verlorengegangen? Auch diese kann das Programm wiederherstellen. Ob diese absichtlich gelöscht wurden oder durch einen Fehler in der Software abhandengekommen sind - etwa, wenn sich der Browser wieder auf den Werkszustand zurücksetzt -, spielt keine Rolle. Markierte Webseiten und andere Daten im Browser lassen sich ohne großen Aufwand mit wenigen Mausklicks retten. Nebenbei ist die Software auch mit anderen Geräten mit iOS kompatibel, etwa mit dem iPad mini 2. Mit einer einzigen Software holt sich der Nutzende somit eine umfangreiche Lösung ins Haus. Die neue Deep-Scan-Funktion erlaubt es außerdem, den Speicher des iPhones intensiv auf verlorene Daten zu erforschen. Dieser Scan nimmt eine geraume Zeit in Anspruch, aber er entdeckt dafür auch Daten, die mit dem Quick-Scan-Verfahren nicht aufzustöbern sind. Mit ein wenig Glück lassen sich Daten, die der Quick Scan nicht zu Tage fördert, durch den tieferen Scan des gesamten Speichers wiederherstellen. Weiterhin kann das Programm Anruflisten anzeigen lassen, die auf dem iPhone verlorengegangen sind. Gerade bei der beruflichen Nutzung kann dieses Feature sehr wichtig sein, um die Daten von Kundinnen und Kunden, sowie Kolleginnen und Kollegen wieder ausfindig zu machen. Das gesamte Anrufprotokoll steht anschließend wieder zur Verfügung. Software, die gelöschte Daten rettet, führt immer den bestmöglichen Versuch der Datenwiederherstellung durch - eine Garantie kann es aber nie geben. Auch Stellar Data Recovery for iPhone ist keine Ausnahme. Um die Chancen auf eine Datenwiederherstellung zu verbessern, sollte das iPhone so wenig wie möglich genutzt werden, bis die Datenrettung versucht wird. Im besten Fall ist es einfach ausgeschaltet. So kann der interne Speicher nicht überschrieben werden, was eine Datenwiederherstellung erschweren würde. Wird das iPhone in Ruhe gelassen, bestehen die besten Chancen, mithilfe der Software gelöschte Nachrichten, iTunes-Backup-Daten, Fotos, Videos & Co. vollständig zu retten. Funktionen Vollständige iOS Datenrettung Das Stellar Re...
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Inductive Databases and Constraint-Based Data Mining, Fachbücher von Bart Goethals, Pance Panov, Saso Dzeroski
Das Buch "Inductive Databases and Constraint-Based Data Mining" bietet eine umfassende Einführung in die aufstrebenden Forschungsgebiete der induktiven Datenbanken und des constraint-basierten Data Mining. Es beleuchtet die Schnittstelle zwischen Datenbankforschung und Data Mining und bietet einen Überblick über den aktuellen Stand der Technik in diesem innovativen Forschungsbereich. Besondere Aufmerksamkeit gilt den neuesten Methoden zur constraint-basierten Analyse globaler Modelle für Vorhersagen und Clusterbildung. Das Buch untersucht die Vereinheitlichung von Mustererkennung durch Constraint-Programmierung und klärt die Beziehung zwischen der Analyse lokaler Muster und globaler Modelle. Zudem werden integrative Rahmenbedingungen und Ansätze für induktive Datenbanken vorgestellt. Auf der Anwendungsseite werden relevante Probleme aus der Bioinformatik behandelt, was die praktische Relevanz der behandelten Themen unterstreicht. Induktive Datenbanken bieten eine neue Perspektive auf Datenanalyse, indem sie nicht nur Daten, sondern auch gültige Generalisierungen und Muster enthalten, die in den Daten verankert sind.
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Constraint-Based Design Recovery for Software Reengineering, Fachbücher von Alexander E. Quilici, Steven G. Woods, Qiang Yang"Constraint-Based Design Recovery for Software Reengineering" ist eine umfassende Monografie, die sich mit den Herausforderungen der Rückentwicklung von Software beschäftigt, insbesondere mit der Wiederherstellung von Entwurfsinformationen aus veralteten Codes. Die Autoren, Steven G. Woods, Qiang Yang und Alexander E. Quilici, präsentieren eine detaillierte Untersuchung ihrer Forschung, die sich auf einen ansatzbasierten Ansatz zur Programmplanerkennung stützt. Diese Methode zielt darauf ab, Entwurfskonzepte effizient aus Quellcode zu extrahieren. Die Arbeit enthält umfangreiche Experimente zur Konzeptwiederherstellung, die die Skalierbarkeit der vorgeschlagenen Ansätze unterstützen. Die Autoren legen grossen Wert darauf, ihre Modelle und Experimente so detailliert darzustellen, dass sie leicht reproduzierbar sind. Das Buch richtet sich an Forscher und Softwareentwickler, die sich mit der Rückentwicklung oder Reengineering von Altsystemen befassen, und bietet auch wertvolle Einblicke für diejenigen, die an Planerkennungstechniken oder an der constraint-basierten Argumentation interessiert sind. Es wird empfohlen, dass die Leser über grundlegende Kenntnisse der Informatik verfügen, jedoch keine Vorkenntnisse in den Bereichen Rückentwicklung oder künstliche Intelligenz erforderlich sind.213,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Constraint-Based Design Recovery for Software Reengineering (Englisch, Softcover, Alexander E. Quilici, Qiang Yang, Steven G. Woods) (55526446)Springer Constraint-Based Design Recovery for Software Reengineering (Englisch, Softcover, Alexander E. Quilici, Qiang Yang, Steven G. Woods) (55526446)213,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Stellar Toolkit for Data RecoveryStellar Toolkit for Data Recovery In der heutigen digitalen Welt, in der Daten unverzichtbar sind, bietet dieses Toolkit eine beeindruckende Reihe von Funktionen, um verlorene oder gelöschte Daten jeglicher Art wiederherzustellen. Dieses Toolkit hat sich als unverzichtbar für jeden erwiesen, der Datenverluste erlebt hat. Hier sind einige Gründe, warum Sie das Stellar Toolkit for Data Recovery in Erwägung ziehen sollten: Umfassende Datenwiederherstellung: Egal, ob es sich um gelöschte Dateien, beschädigte Festplatten oder formatierte Speichermedien handelt, dieses Toolkit kann eine breite Palette von Datenverlustszenarien bewältigen. Vielseitige Kompatibilität: Das Toolkit unterstützt verschiedene Dateiformate, Betriebssysteme und Speichermedien, darunter Festplatten, SSDs, USB-Laufwerke und mehr. Benutzerfreundliche Oberfläche: Mit seiner intuitiven Benutzeroberfläche ist die Software sowohl für technisch versierte Benutzer als auch für Anfänger einfach zu bedienen. Tiefenscan-Tech...399,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Stellar Data Recovery for iPhoneDatenverlust rückgängig machen mit Stellar Data Recovery for iPhone Version Datenverlust auf einem Smartphone wie dem aktuellen iPhone kann auf unterschiedliche Weise auftreten. Softwarefehler oder mangelhafte Updates können Daten löschen, ohne dass der Nutzende davon etwas mitbekommt. Eventuell sind auch Hardwaredefekte für einen Verlust von Daten verantwortlich - und auch versehentliche Aktionen durch den Nutzenden können zu einer Datenlöschung führen. Dies kann beruflich genutzte und damit wertvolle Daten vernichten, aber auch Datensätze mit einem persönlichen Wert - wie Fotos oder Videos - gehen verloren. Anwendende, die Stellar Data Recovery for iPhone kaufen und auf ihrem Windows-PC oder macOS-Gerät installieren, können viele typischen Datentypen ohne Vorkenntnisse und mit minimalem Aufwand wiederherstellen. Durch die Verbindung des iPhones mit dem PC oder Mac kann der Versuch der Datenwiederherstellung beginnen. In einem übersichtlichen Interface bekommt der Anwendende Ausblick auf typische Datenbereiche des iPhones. So lassen sich etwa Nachrichten und Chatverläufe aus populären Programmen wie WhatsApp analysieren und wiederherstellen. Zusätzlich steht diese Funktion für viele weitere Datentypen zur Verfügung, wie etwa Apps, Sprachmemos, Notizen, den eigenen Fotostream, Kalender, Lesezeichen, Kontakte und vieles mehr. Alle Daten, die einmal auf dem iPhone gespeichert waren, kann Stellar DataRecovery for iPhone möglicherweise wieder retten und ohne Verluste für den Nutzenden erneut anzeigen. Dies funktioniert mit allen Geräten ab dem iPhone 6 bis zum aktuellen iPhone. Der Verlust von Backup-Daten in iCloud kann ebenfalls schmerzhaft sein. Indem Apple-Nutzende Stellar Data Recovery for iPhone kaufen, lassen sich die für iCloud benötigten Daten auf dem Smartphone wiederherstellen - was auch die Bibliothek der installierten Apps miteinschließt. Die Wiederherstellung nimmt nicht viel Zeit in Anspruch und führt dazu, dass alle gewünschten Daten wieder auf dem iPhone landen. Das geschieht restlos, sodass auch wirklich alle Daten aus dem iCloud-Backup wieder auf dem Handy verfügbar sind. Ebenfalls von der Datenrettung betroffen sind Notizen, die über die Monate und Jahre der Nutzung auf dem iPhone angelegt wurden. Mit dieser Software lassen sich diese unter Umständen wichtigen Nachrichten wiederherstellen. Kompatibel ist Stellar Data Recovery for iPhone sowohl mit macOS-Geräten als auch mit Windows-PCs und Notebooks. So wird eine möglichst umfangreiche Kompatibilität gewährleistet. Wichtige Lesezeichen im Apple-Browser Safari sind verlorengegangen? Auch diese kann das Programm wiederherstellen. Ob diese absichtlich gelöscht wurden oder durch einen Fehler in der Software abhandengekommen sind - etwa, wenn sich der Browser wieder auf den Werkszustand zurücksetzt -, spielt keine Rolle. Markierte Webseiten und andere Daten im Browser lassen sich ohne großen Aufwand mit wenigen Mausklicks retten. Nebenbei ist die Software auch mit anderen Geräten mit iOS kompatibel, etwa mit dem iPad mini 2. Mit einer einzigen Software holt sich der Nutzende somit eine umfangreiche Lösung ins Haus. Die neue Deep-Scan-Funktion erlaubt es außerdem, den Speicher des iPhones intensiv auf verlorene Daten zu erforschen. Dieser Scan nimmt eine geraume Zeit in Anspruch, aber er entdeckt dafür auch Daten, die mit dem Quick-Scan-Verfahren nicht aufzustöbern sind. Mit ein wenig Glück lassen sich Daten, die der Quick Scan nicht zu Tage fördert, durch den tieferen Scan des gesamten Speichers wiederherstellen. Weiterhin kann das Programm Anruflisten anzeigen lassen, die auf dem iPhone verlorengegangen sind. Gerade bei der beruflichen Nutzung kann dieses Feature sehr wichtig sein, um die Daten von Kundinnen und Kunden, sowie Kolleginnen und Kollegen wieder ausfindig zu machen. Das gesamte Anrufprotokoll steht anschließend wieder zur Verfügung. Software, die gelöschte Daten rettet, führt immer den bestmöglichen Versuch der Datenwiederherstellung durch - eine Garantie kann es aber nie geben. Auch Stellar Data Recovery for iPhone ist keine Ausnahme. Um die Chancen auf eine Datenwiederherstellung zu verbessern, sollte das iPhone so wenig wie möglich genutzt werden, bis die Datenrettung versucht wird. Im besten Fall ist es einfach ausgeschaltet. So kann der interne Speicher nicht überschrieben werden, was eine Datenwiederherstellung erschweren würde. Wird das iPhone in Ruhe gelassen, bestehen die besten Chancen, mithilfe der Software gelöschte Nachrichten, iTunes-Backup-Daten, Fotos, Videos & Co. vollständig zu retten. Funktionen Vollständige iOS Datenrettung Das Stellar Re...49,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Inductive Databases and Constraint-Based Data Mining, Fachbücher von Bart Goethals, Pance Panov, Saso DzeroskiDas Buch "Inductive Databases and Constraint-Based Data Mining" bietet eine umfassende Einführung in die aufstrebenden Forschungsgebiete der induktiven Datenbanken und des constraint-basierten Data Mining. Es beleuchtet die Schnittstelle zwischen Datenbankforschung und Data Mining und bietet einen Überblick über den aktuellen Stand der Technik in diesem innovativen Forschungsbereich. Besondere Aufmerksamkeit gilt den neuesten Methoden zur constraint-basierten Analyse globaler Modelle für Vorhersagen und Clusterbildung. Das Buch untersucht die Vereinheitlichung von Mustererkennung durch Constraint-Programmierung und klärt die Beziehung zwischen der Analyse lokaler Muster und globaler Modelle. Zudem werden integrative Rahmenbedingungen und Ansätze für induktive Datenbanken vorgestellt. Auf der Anwendungsseite werden relevante Probleme aus der Bioinformatik behandelt, was die praktische Relevanz der behandelten Themen unterstreicht. Induktive Datenbanken bieten eine neue Perspektive auf Datenanalyse, indem sie nicht nur Daten, sondern auch gültige Generalisierungen und Muster enthalten, die in den Daten verankert sind.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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